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Development and validation of SuperDEM for non-spherical particulate systems using a superquadric pa
This article presents the development and validation of the Superquadric Discrete Element Method(SuperDEM) for non-spher......
The new encoding tools of high efficiency video coding (HEVC) make the interpolation operation more complex in motion co......
In this paper, BDM-NBI algorithm under Spark framework is proposed.It focuses on the analysis of a personalized recommen......
An increasing number of microbial genomes are being sequenced and deposited in public databases.Building non-redunda......
For computations on large-scale graphs,one often resorts to parallel algorithms.However,parallel algorithms are difficul......
并行化是提高大规模复杂问题求解效率的有效手段.该文在分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的并行性后,给出了PSO......
The accelerating growth of the public microbial genomic data imposes substantial bur-den on the research community that ......
Inverse distance weighting (IDW) interpolation and viewshed are two popular algorithms for geospatial analysis.IDW inter......
分别用CTF和反应堆蒙卡程序 RMC 对 BEAVRS基准题进行全堆精细建模,由 RMC 统计径向及轴向功率分布并作为CTF的功率输入。利用 CTF......
Parallelizing compilers have made great progress in recent years. However, there still remains a gap between the current......
MegaBlast is one of the most important programs in NCBI BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)toolkits. However, Mega......
针对传统串行空间碎片探测软件 DEBIE 存在的无法有效并行执行问题，设计和实现了 DEBIE 并行软件及 WCRT 计算方法。该并行设计采用......
分辨率的增加使得数值预报系统的运行时间大大增加,对预报业务的时效性带来了很大的挑战.以往满足时效性需求的串行程序往往因为耗......
针对多视频流解码和显示时CPU占用率过高等问题。设计了基于统一计算设备架构（CUDA）平台上的GPU多视频流并行化处理方案,定义了表示G......
An Improvement Model Presented to Reduce the Required Time for the Implementation of ERP in the Orga
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为了解决传统串行朴素贝叶斯算法分类性能低下的问题,提出一种基于朴素贝叶斯算法的并行化分类方法。选取多项式朴素贝叶斯,搭建Ha......
CUDA是GPU通过并发执行多个线程以实现大规模快速并行计算能力的技术,它能使对GPU编程变得更容易。介绍了CUDA基本特性及主要编程......
随着CPU多核架构的普及,应用的复杂和数据集的膨胀,基于Matlab的遗留系统中的串行程序代码无法充分发挥系统潜在的性能优势,无力应......
本文的目的是解决流场类问题的自动并行化。首先将流场数据均匀划分，并以ＳＰＭＤ模式对流场计算串行程序进行并行化；引入数组共享变量，着重讨......
分析讨论了分子动力学模拟的算法特征和计算特点,对串行程序作了优化,并使之适合于作并行化。对模拟体系使用区域分解的方法,在计......
详细描述了适用于SMP集群这种多层次并行体系结构的混合并行编程模型MPI/OpenMP,它提供了实现SMP节点间和节点内多层次并行的机制......
为了解决天文图像相减测光存在的性能问题,满足特殊条件下天文观测的实时性要求,在充分分析原始测光算法整体性能的基础上,结合CUD......
针对用深度图进行人体姿势估计算法中随机森林训练模块的资源消耗大、训练时间长等问题,提出在小规模的集群服务器上用消息传递接......
针对传统串行空间碎片探测软件DEBIE存在的无法有效并行执行问题,设计和实现了DEBIE并行软件及WCRT计算方法。该并行设计采用处理......
针对传统决策树分类算法需要依靠人工构造特征才能实现对数据进行分类的问题,以及其在处理海量天文数据时所面临的处理速度和资源......
作业管理一直是网格技术中的热点问题,其中对于作业的描述是作业管理中的首要任务。本文针对作业描述展开分析,设计基于任务通信的......
随着科技进步,包括网络图片和视频监控在内的图像数据出现了迅速的增长。如何有效管理图像数据成为一个挑战。图像聚类是图像数据......
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随着人类基因组测序的完成，将序列比对到基因组序列之上成为研究序列功能结构的一种重要方法。sim4程序是目前比较流行的序列剪接比......
中图分类号：TN929.1 文献标志码：A 文章编号：1009-6868 （2015） 05-0032-003 摘要：半监督多视图学习是机器学习领域一种极具潜力的大数......
非规则Doacross循环包含复杂数据流以及控制流引起的不确定依赖关系，传统并行化技术对其采取保守处理，错失不少并行机会。文章提出一......
传统计算机算法在大数据环境下效率较差。为此,从数据处理并行角度出发探索大数据环境下实现先进先出的新算法逻辑,通过先进先出算......
文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。近来年随着文本数据呈指数增长,要有效......
GFSR是一种反馈移位随机数发生器.在研究GFSR（521,32）串行算法的基础上,利用Strided skip ahead方法对其进行并行化.实验结果显示,GF......
针对蛋白质多重结构比对需要大量运算的问题,基于渐进式成对结构比对策略,设计了并行化的蛋白质多重结构比对架构及其在网格计算环......
自适应方向提升小波变换(ADL)利用图像纹理特征进行变换编码,从而获得更高的编码质量,但同时也增加了计算复杂度。为了提高图像编......
放射治疗计划系统(TPS)是为放疗患者制定放疗计划的特殊系统,对放射治疗的精度和效果有重要影响,是放射治疗的核心技术之一。数字......
MCMC（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此,......
为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-mean......
采用AP聚类算法进行复杂网络社团挖掘,提高了社团挖掘的精度,但在处理海量数据时算法速率明显下降,其中一个重要原因是单台计算机......
程序可以看作由很多计算组成（例如一个循环或一个平直代码片断）,它们彼此相关或者无关,共同为计算最终的结果服务,其中彼此不相关的......
极限学习机算法虽然训练速度较快，但包含了大量矩阵运算，因此其在面对大数据量时，处理效率依然缓慢。在充分研究Spark分布式数据集并......
边缘海静力数值模式是国内针对边缘海特点自主开发的数值预报模式,但该模式因物理求解方程较多且采用不宜并行化的SOR求解算法而程......
针对CFD(Computational Fluid Dynamics)程序中常见的自相关循环结构,分析了波前并行技术不能对其进行并行化的原因,针对其相关实......
针对智能电网大数据环境下,支持向量机在功率预测时模型的预测精度和系统运行时间受到限制的问题,提出了运用MapReduce计算框架将......
本文基于企业微博主题分析,提出一种大规模作者主题模型训练的并行化思想,继而提出相应的采样算法,并在此基础之上针对其采样复杂......
针对传统的文本分类方法费时且占用大量资源、效率低等问题,提出了结合大数据处理平台Hadoop和中文文本分类,实现支持向量机（SVM）算......
针对当前需要对海量的文本数据进行分类和用于训练的带标记的文本数据非常匮乏这两个问题，结合半监督的朴素贝叶斯分类算法和Map—R......
针对在绘制具有真实感的图形中光照处理模块串行处理速度慢的问题,提出多光源光照算法的并行化,采用负载均衡的并行策略,重新优化......
